Cần Tuyển [Hybrid-HCM]AI Developer tại Hồ Chí Minh

[Hybrid-HCM] AI Developer

Chúng tôi đang tìm kiếm một AI Developer có kỹ năng cao để thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống và ứng dụng dựa trên AI. Ứng viên lý tưởng có nền tảng vững chắc về học máy, học sâu, LLM và các thực tiễn kỹ thuật AI hiện đại.

Trách nhiệm

Phát triển AI

• Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các mô hình học máy và học sâu.
• Xây dựng, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình LLM và AI sinh (ví dụ: GPT, LLaMA, Mistral, mô hình khuếch tán).
• Triển khai các hệ thống thị giác máy tính, NLP hoặc hệ thống gợi ý tùy thuộc vào nhu cầu dự án.
• Hợp tác với các kỹ sư dữ liệu để chuẩn bị và xử lý các tập dữ liệu lớn, phức tạp.
• Áp dụng các kỹ thuật như vector hóa, nhúng, kỹ thuật đặc trưng và tăng cường dữ liệu.
• Khám phá và tích hợp các công nghệ, kiến trúc và khung AI tiên tiến.
• Đánh giá các mô hình và công cụ mã nguồn mở để tăng tốc phát triển.

Kỹ thuật & Triển khai

• Xây dựng các pipeline AI end-to-end (nhập dữ liệu → đào tạo → suy diễn → giám sát).
• Triển khai các mô hình AI vào sản xuất bằng các công cụ như Docker, Kubernetes, MLflow, Ray hoặc các dịch vụ đám mây (Azure ML, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI).
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình, tốc độ suy diễn và chi phí.

Tối ưu hóa hiệu suất

• Giám sát và cải thiện hiệu suất ứng dụng, khả năng mở rộng và độ tin cậy thông qua profiling, gỡ lỗi và refactoring.
• Phát triển các kịch bản và công cụ để tự động hóa quy trình làm việc, xử lý dữ liệu và pipeline triển khai.
• Cập nhật các công nghệ và khung mới nổi trong Python và các hệ sinh thái liên quan.

Yêu cầu

• Có 3-4 năm kinh nghiệm ở vị trí tương tự.
• Hiểu biết sâu sắc về Agent AI, RAG, nhúng và tìm kiếm vector.
• Kỹ năng Python vững và kinh nghiệm viết mã có thể bảo trì, kiểm thử.
• Kinh nghiệm với LangChain, LangGraph hoặc các khung tương tự trong các triển khai thực tế.
• Thành thạo Python (FastAPI được ưu tiên), mã sạch, kiểm thử.
• Quen thuộc với Docker và triển khai sản xuất.
• Khả năng làm việc với các công việc async/background (hàng đợi/công nhân) và xử lý idempotent.
• Kinh nghiệm xây dựng agent.
• Kinh nghiệm với các pipeline phân tích tài liệu.
• Khả năng làm việc với APIs, kiến trúc microservices và triển khai.
• Khả năng làm việc với cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL.

Nice-to-have:

• Kinh nghiệm làm việc với PDF.
• Kinh nghiệm tối ưu hóa chi phí/độ trễ cho việc sử dụng LLM.
• Các kiến thức cơ bản về MLOps: giám sát, đánh giá tập dữ liệu, kiểm tra hồi quy cho các prompt.

Kỹ năng mềm:

• Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề mạnh mẽ.
• Là người tự khởi xướng và phát triển trong môi trường làm việc hợp tác.

Ngôn ngữ:

• Tiếng Việt: thành thạo.
• Tiếng Anh: thành thạo chuyên nghiệp.
• Kiến thức tiếng Pháp là một lợi thế.

Quyền lợi

• Mức lương và gói thưởng hấp dẫn, dựa trên kỹ năng và kinh nghiệm của bạn.
• Chế độ làm việc hybrid: 1 ngày làm việc tại văn phòng mỗi tuần.
• 40 giờ làm việc mỗi tuần, từ thứ Hai đến thứ Sáu.
• 15 ngày nghỉ phép có lương hàng năm.
• Các hoạt động xây dựng đội ngũ.
• Cơ hội phát triển sự nghiệp quốc tế.