Cơ hội nghề nghiệp: [Hybrid-HCM]AI Developer tại Hồ Chí Minh!

[Hybrid-HCM] AI Developer

Chúng tôi đang tìm kiếm một AI Developer có kỹ năng cao để thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống và ứng dụng dựa trên AI. Ứng viên lý tưởng có nền tảng vững chắc về học máy, học sâu, LLMs và các thực tiễn kỹ thuật AI hiện đại.

Trách nhiệm

• Phát triển AI: Thiết kế, phát triển và tối ưu hóa các mô hình học máy và học sâu.
• Xây dựng, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình LLM và AI sinh (ví dụ: GPT, LLaMA, Mistral, mô hình khuếch tán).
• Triển khai các hệ thống thị giác máy tính, NLP hoặc hệ thống gợi ý tùy theo nhu cầu dự án.
• Hợp tác với các kỹ sư dữ liệu để chuẩn bị và xử lý các tập dữ liệu lớn, phức tạp.
• Áp dụng các kỹ thuật như vectorization, embeddings, kỹ thuật đặc trưng và tăng cường dữ liệu.
• Khám phá và tích hợp các công nghệ, kiến trúc và khung AI tiên tiến.
• Đánh giá các mô hình và công cụ mã nguồn mở để tăng tốc phát triển.

• Kỹ thuật & Triển khai: Xây dựng các pipeline AI end-to-end (nhập dữ liệu → đào tạo → suy diễn → giám sát).
• Triển khai các mô hình AI vào sản xuất sử dụng các công cụ như Docker, Kubernetes, MLflow, Ray hoặc dịch vụ đám mây (Azure ML, AWS Sagemaker, GCP Vertex AI).
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình, tốc độ suy diễn và chi phí.

• Tối ưu hóa hiệu suất: Giám sát và cải thiện hiệu suất ứng dụng, khả năng mở rộng và độ tin cậy thông qua profiling, debugging và refactoring.
• Phát triển các kịch bản và công cụ tự động hóa quy trình làm việc, xử lý dữ liệu và pipeline triển khai.
• Cập nhật công nghệ và khung mới nổi trong Python và các hệ sinh thái liên quan.

Yêu cầu

• Có từ 3-4 năm kinh nghiệm trong vai trò tương tự.
• Hiểu biết sâu sắc về Agent AI, RAG, embeddings và tìm kiếm vector.
• Kỹ năng Python thành thạo và kinh nghiệm viết mã có thể bảo trì, kiểm tra.
• Kinh nghiệm với LangChain, LangGraph hoặc các khung tương tự trong các triển khai thực tế.
• Kỹ năng Python (FastAPI được ưu tiên), mã sạch, kiểm tra.
• Quen thuộc với Docker và triển khai sản xuất.
• Thích ứng với các công việc async/background (queues/workers) và xử lý idempotent.
• Kinh nghiệm xây dựng agent và các pipeline phân tích tài liệu.
• Kỹ năng trong APIs, kiến trúc microservices và triển khai.
• Kỹ năng trong cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL.

Quyền lợi

• Mức lương và gói thưởng hấp dẫn, dựa trên kỹ năng và kinh nghiệm của bạn.
• Chế độ làm việc hybrid: 1 ngày trong văn phòng mỗi tuần.
• 40 giờ làm việc mỗi tuần, từ thứ Hai đến thứ Sáu.
• 15 ngày nghỉ phép hàng năm có lương.
• Các hoạt động xây dựng đội ngũ.
• Cơ hội phát triển và thăng tiến trong sự nghiệp quốc tế.