Mô tả công việc
Với vai trò Lãnh đạo Dữ liệu, bạn sẽ chịu trách nhiệm về chiến lược, kiến trúc và thực hiện tất cả các sáng kiến dữ liệu trên nền tảng AI toàn cầu của Plugilo. Vị trí này yêu cầu khả năng lãnh đạo kỹ thuật mạnh mẽ, khả năng kỹ thuật thực tiễn và kinh nghiệm sâu rộng trong việc xây dựng các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, đáng tin cậy và an toàn.
Bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với CTO, Kiến trúc sư Giải pháp, Chủ sở hữu Sản phẩm và các lãnh đạo Kỹ thuật để xây dựng các pipeline dữ liệu, hệ thống phân tích, khung quản trị dữ liệu và cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho AI nhằm hỗ trợ việc mở rộng nhanh chóng và trí tuệ dữ liệu tiên tiến.
- Đứng đầu chiến lược kiến trúc và nền tảng dữ liệu từ đầu đến cuối (data lake, kho dữ liệu, phân tích, ML pipelines).
- Xây dựng và quản lý các pipeline tiếp nhận, chuyển đổi và xử lý dữ liệu có khả năng mở rộng (theo lô và theo luồng).
- Xác định tiêu chuẩn cho chất lượng dữ liệu, xác thực, quản trị, bảo mật và quản lý siêu dữ liệu.
- Hợp tác với các đội ngũ đa chức năng để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh và AI thành các mô hình dữ liệu và thông tin phân tích.
- Thực hiện thiết kế và tối ưu hóa lưu trữ, lập chỉ mục và truy vấn cho các tập dữ liệu quy mô lớn.
- Triển khai khả năng quan sát và theo dõi hiệu suất cho các hệ thống dữ liệu.
- Quản lý lộ trình dữ liệu, lập kế hoạch tài nguyên, ưu tiên và giao hàng.
- Hướng dẫn và phát triển các Kỹ sư Dữ liệu, Nhà phân tích Dữ liệu và Nhà khoa học Dữ liệu.
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật SOC 2, GDPR và tiêu chuẩn an ninh cấp doanh nghiệp.
- Thúc đẩy khả năng quan sát dữ liệu, bao gồm nguồn gốc, độ mới, hợp đồng, phát hiện bất thường và SLOs.
- Hợp tác với các đội ngũ Sản phẩm & AI để thiết kế hệ thống dữ liệu sẵn sàng cho LLM (RAG, tìm kiếm ngữ nghĩa, đánh giá).
- Dẫn dắt chiến lược tối ưu hóa chi phí cho các nền tảng dữ liệu (lưu trữ, tính toán, truy vấn, khối lượng công việc).
Yêu cầu công việc
Các yêu cầu bắt buộc:
- Cử nhân hoặc Thạc sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Hơn 6 năm kinh nghiệm trong kỹ thuật dữ liệu, phát triển nền tảng dữ liệu hoặc kiến trúc dữ liệu phân tán, và ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Lãnh đạo nhóm.
- Kinh nghiệm vững chắc với các dịch vụ dữ liệu trên đám mây như AWS hoặc Azure (S3, Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks, Azure Synapse, v.v.).
- Kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc xây dựng các pipeline ETL/ELT sử dụng các công cụ như Airflow, Spark, Flink, Kafka hoặc tương tự.
- Kinh nghiệm vững chắc với các cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL (PostgreSQL, MongoDB và Elasticsearch).
- Kiến thức vững chắc về kho dữ liệu, mô hình dữ liệu, quản trị dữ liệu và bảo mật dữ liệu.
- Kinh nghiệm thực tiễn với Docker, Kubernetes, CI/CD và Hạ tầng như mã.
- Kinh nghiệm lãnh đạo trong việc quản lý các đội ngũ dữ liệu và các sáng kiến dữ liệu phức tạp.
- Kỹ năng phân tích và giao tiếp đa chức năng xuất sắc.
- Kinh nghiệm quản lý các đội ngũ dữ liệu đa ngành (DE/DA/DS) mạnh mẽ.
- Khả năng đã được chứng minh trong việc chuyển đổi các vấn đề kinh doanh thành kiến trúc dữ liệu và khung phân tích.
- Kinh nghiệm với các khung quản trị dữ liệu (danh mục, nguồn gốc, gán nhãn PII, RBAC).
- Có kinh nghiệm với các pipeline AI/RAG, cơ sở dữ liệu vector (Qdrant, Pinecone) hoặc điều phối LLM.
Các yêu cầu tốt:
- Kinh nghiệm phát triển các cửa hàng tính năng, ML Ops hoặc hệ thống quyết định theo thời gian thực.
- Kinh nghiệm với SaaS đa người dùng hoặc các nền tảng nội dung/thương mại điện tử quy mô lớn.
Phúc lợi và chính sách
- Ký hợp đồng trực tiếp với công ty mẹ tại Đức.
- Đề nghị mức lương NET, không cần khấu trừ thuế và bảo hiểm.
- Cơ hội trở thành thành viên chủ chốt, áp dụng một số phúc lợi đặc biệt sau này.
- Làm việc trong môi trường cân bằng giữa công việc và cuộc sống, với các thành viên trong nhóm có kỹ năng kỹ thuật xuất sắc.
- Làm việc với một đội ngũ quốc tế.
- Du lịch hàng năm, teambuilding, …
Quy trình phỏng vấn
Quy trình phỏng vấn gồm 3 vòng:
Vòng 1: Đánh giá kiểm tra
Vòng 2: Phỏng vấn kỹ thuật (tiếng Anh)
Vòng 3: Phỏng vấn phù hợp văn hóa + Thương lượng lương